Serwery MCP
Dać klientom AI bezpieczne, typowane drzwi do twojego systemu.
Serwery Model Context Protocol z porządną autoryzacją, izolacją najemców i schematami narzędzi, które opisują to, co te narzędzia naprawdę robią. Jako usługa hostowana wielodostępna albo pod twoją infrastrukturę.
Wycena projektowa
Od 1750 €
To pokrywa jeden serwer MCP nad jednym systemem: zestaw narzędzi odczytu, autoryzację, izolację najemców i schematy, dostarczone pod twoją infrastrukturę. Narzędzia zapisu, hostowany tryb wielodostępny i publiczny wpis idą do 6750 €.
Wyślij opis, a dostaniesz liczbę w odpowiedzi.
Opisz projektWszyscy chcą twoich danych w swoim kliencie AI
Prośby przychodzą pojedynczo. Ktoś chce twój katalog w swoim asystencie, ktoś inny chce liczby raportowe tam, gdzie i tak pracuje, a odpowiedzią był dotąd eksport albo integracja szyta na miarę. Przy tym obejście jest gorsze od czekania: osobisty token API wklejony do klienta na komputerze, bez zakresu uprawnień, bez granicy najemcy i bez sposobu na odwołanie go dla jednej osoby. Serwer MCP to ta sama integracja zrobiona raz, gdzie drzwi i zamek projektuje się razem, zamiast klucza, który wydano i zapomniano.
Co powstaje
Narzędzia, które opisują to, co naprawdę robią
Schemat na każde narzędzie z typowanymi argumentami, uczciwymi opisami i przykładami, bo to z tego schematu klient decyduje, kiedy wywołać. Rozmyty opis to narzędzie wywołane w złym momencie i potem obwiniane za odpowiedź.
Autoryzacja i izolacja najemców na granicy
Tożsamość ustalona zanim uruchomi się jakiekolwiek narzędzie, każde zapytanie zawężone do tego najemcy, a uprawnienia na tyle wąskie, by przejęty token pozostał małym problemem. Nic nie liczy na to, że klient zachowa się dobrze.
Wdrożenie, które możesz prowadzić
Dostarczone pod twoją infrastrukturę albo hostowane jako usługa wielodostępna, z logami na każde wywołanie, limitami na najemcę i polityką wersji, żeby zmiana schematu nie zepsuła komuś klienta w piątek.
Dlaczego właśnie tak
Schemat jest produktem
Klient MCP to nie człowiek czytający dokumentację; decyduje wyłącznie na podstawie opisu narzędzia. Precyzyjne nazwy, wąskie argumenty i uczciwy opis przypadków awarii dają dla użycia więcej niż jakiekolwiek dopieszczenie implementacji za nimi.
Najpierw odczyt, potem zapis
Pierwsza wersja udostępnia odczyt. Narzędzia zapisu przychodzą po tym, jak powierzchnia odczytu została użyta naprawdę, bo błędny odczyt to zła odpowiedź, a błędny zapis to twoje dane. Ta kolejność nic nie kosztuje i usuwa najgorszy scenariusz.
Jak to przebiega
Przegląd tego, co klienci AI mają umieć, i ostrzejszego pytania pod spodem: czego nie wolno im nigdy i który z twoich istniejących endpointów w obecnej postaci nie nadaje się do wystawienia.
Powierzchnia narzędzi zaprojektowana najpierw na papierze: nazwy, argumenty, kształty odpowiedzi, przypadki błędów i wymagany zakres uprawnień na narzędzie, przejrzane zanim cokolwiek powstanie.
Serwer zbudowany nad twoim istniejącym API lub bazą, z autoryzacją, granicą najemcy, limitami i ustrukturyzowanym logowaniem na każde wywołanie.
Sprawdzony z prawdziwego klienta, nie tylko ze stanowiska testowego, bo ciekawe awarie siedzą w tym, jak model wybiera i łączy narzędzia, a nie w samych odpowiedziach.
Wdrożenie po twojemu, z krótkim dokumentem dla tych, którzy będą się podłączać, i polityką wersji dla schematu.
Tło
Co MCP zmieniło, a czego nie
Jedna integracja zamiast jednej na klienta
Przed wspólnym protokołem każdy asystent, który chciał twoich danych, potrzebował własnego konektora. Jeden serwer MCP zamienia to w jedną implementację z wieloma odbiorcami, czyli w tę samą ekonomię, która kiedyś uczyniła publiczne API wartym zbudowania.
Opisy narzędzi to nowa dokumentacja API
Odbiorcą jest model wybierający między narzędziami wyłącznie po opisach. Nazwy i opisy przestają być dokumentacją i stają się zachowaniem: zmień nazwę narzędzia, a wzorzec wywołań się zmieni.
Autoryzacja to część, którą się pomija
Najszybsza droga to długo żyjący token z szerokimi uprawnieniami wklejony do klienta na czyimś laptopie. Działa od razu i jest dokładnie tym, czego później nie da się czysto odwołać, prześledzić po osobie ani zawęzić do jednego najemcy.
Serwery ocenia się po nudnych rzeczach
Użycie idzie za niezawodnością, czytelnymi błędami i schematem, który nie zmienia się pod ludźmi. Ciekawa inżynieria siedzi w izolacji, limitach i wersjonowaniu, a nie w samych narzędziach.
Opisz projekt
Napisz, co masz i co ma się zmienić. W ciągu dwóch dni roboczych dostajesz pisemną wycenę: zakres rozbity na części z ceną przy każdej, albo pytania, których do niej brakuje. Bez rozmowy wstępnej po drodze.
Pytania
Praca z MCP, pytania i odpowiedzi
Warto, jeśli klienci AI są dla ciebie już kanałem, bo alternatywą jest osobna integracja pod każdego z nich. To studio prowadzi publiczny serwer MCP dla własnego API na produkcji, a ta odpowiedź pochodzi z eksploatacji, nie z lektury specyfikacji.
Zwykle tak, jako warstwy pod spodem. Serwer MCP stoi nad nią i pokazuje mniejszą, prostszą powierzchnię, bo narzędzia dla modelu mają inny kształt niż endpointy dla programisty.
Najpierw wyłącznie narzędzia odczytu, wąskie uprawnienia, a każde narzędzie zapisu zaprojektowane z wyraźnym potwierdzeniem i odwracalnym działaniem. Ograniczenie żyje w serwerze, nie w prompcie, bo prompt należy do tego, kto prowadzi klienta.
Oba buduje się tak samo, a wybór dotyczy tego, kto niesie utrzymanie i gdzie mogą leżeć dane. Własny pasuje do jednego najemcy z ostrymi regułami danych, hostowany pasuje, gdy serwer oferujesz swoim własnym klientom.
Wciąż się rusza, dlatego serwer pisze się tak, by transport i wersja protokołu były oddzielone od twojej logiki narzędzi. Aktualizacja jest wtedy małą sprawdzoną zmianą, a nie przepisaniem.