ETL und Datenpipelines
Daten planmäßig zwischen Systemen bewegen, verlässlich.
Extraktion, Transformation und Laden zwischen APIs, Datenbanken und Warehouses, mit idempotenten Läufen, Schemaprüfung und Überwachung. Dazu die Auswertungsebene obendrauf, wenn sie der eigentliche Zweck ist.
StackNode.jsPythonMySQL
Stundensatz
Abrechnung nach vereinbarten Stunden, das Protokoll liegt Ihnen offen.
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Sagen Sie, was vorhanden ist und was sich ändern soll. Sie bekommen Umfang und Preis zurück, kein Kennenlerngespräch.